SaaS de OTB com IA
Um SaaS de planejamento Open-To-Buy para o varejo de moda: transforma os dados da operação em matriz de compra calculada, diagnóstico e plano de ação — os números no motor determinístico, a leitura e a priorização na IA.
No varejo de moda, comprar bem é decidir quanto comprar, de quê e para quando — equilibrando a venda projetada, o estoque atual, os recebimentos que ainda vão chegar e uma folga de segurança, categoria por categoria e semana a semana. É o cálculo de Open-To-Buy: o valor que sobra para comprar sem estourar o estoque. E é uma conta que muda o tempo todo, com sazonalidade, margem, cobertura, histórico e o calendário comercial da operação no meio.
O OTB Flow, sistema desenvolvido pela WiseMage, nasceu para assumir essa decisão. Ele parte dos dados que a própria operação já gera e os transforma numa estrutura única de análise: o que comprar, o que está sobrando e onde a operação está descoberta — em vez de uma planilha que cada pessoa lê de um jeito.
O dado existe, mas espalhado: sai do ERP num formato, é remendado numa planilha, e cada categoria acaba calculada de um jeito. Sem uma base consistente, o OTB vira estimativa manual, a leitura de estoque e cobertura depende de quem montou a aba, e não há como comparar loja com loja ou período com período.
O problema real não é a planilha em si — é transformar o que a operação gera em algo confiável: normalizar os dados, calcular o OTB pela mesma regra sempre, enxergar excesso e ruptura, apontar o que comprar, o que liquidar e o que redistribuir, e virar isso em ações que dá para acompanhar. É esse caminho inteiro que faltava.
O OTB Flow é uma plataforma SaaS multi-tenant construída do zero: cada operação roda com o seu próprio banco analítico isolado, e o fluxo vai da entrada do dado até a ação acompanhada. Começa na importação — a planilha exportada do ERP é lida, as colunas são mapeadas com apoio de IA para o modelo do sistema, validadas e normalizadas antes de qualquer cálculo.
A partir daí, quem calcula é um motor determinístico. A matriz OTB — projeção de venda, estoque rolando semana a semana, cobertura e o valor de compra por categoria e período — é a fonte única dos números. A IA entra depois, sobre esses números já calculados, para ler o cenário, priorizar e escrever o diagnóstico e o plano de ação. Os números são do sistema; a leitura e a priorização são da IA.
Capturas do sistema com dados de demonstração.
O ganho não é um número de vendas — é o caminho inteiro num lugar só. O dado bruto da operação entra, é normalizado e calculado pela mesma regra, o OTB deixa de ser estimativa manual, e a análise vira diagnóstico, prioridade e ação acompanhável. O que exigia montar planilha e interpretar no olho passa a sair estruturado, comparável entre lojas e períodos, e pronto para virar decisão de compra, liquidação e redistribuição.